測量、建設、採鉱、インフラ管理などの業界にとって貴重なリソースであるポイントクラウドデータには、情報に基づいた意思決定に役立つ豊富な情報が含まれています。しかし、このデータの大量かつ多様なソースを処理することは複雑な作業になる可能性があります。 FJD トリオンモデル が介入し、ポイント クラウド処理のための包括的なソリューションを提供します。その高度なテクノロジにより、シームレスなデータ統合が可能になり、処理時間が大幅に短縮され、データ品質が向上します。このブログでは、FJD Trion モデルの主な機能について説明し、それがポイント クラウド処理の究極のソリューションである理由を説明します。
複数のデータソースで FJD Trion モデルのパワーを解き放つ
LiDAR 技術がますます普及するにつれ、ドローン、ハンドヘルド スキャナー、地上スキャナーなど、さまざまな方法でポイント クラウド データを取得できるようになりました。ソースに関係なく、オフィス環境での効果的な後処理は、データのパワーを解き放つために不可欠です。FJD Trion モデルは、.las、.ply、.pts、.e57 などの一般的なポイント クラウド データ形式との互換性を備えており、データ処理プロセスを合理化し、より迅速に結果を得ることができます。
次に、FJD Trionモデルの主な機能についてさらに詳しく掘り下げ、その機能と、ユーザーがビジネスを最大限に活用するのに役立つ方法について説明します。 点群 データ。
FJD Trion モデルを使用したポイント クラウド処理の包括的なガイド
ポイント クラウド データの精度を確保するには、データ処理プロセス全体を通じて精度を維持することが重要です。FJD Trion Model ポイント クラウド処理ソフトウェアには、ポイント クラウド補正をはじめ、この点を支援するいくつかの機能が用意されています。この機能は、Z 軸方向の傾きを自動的に補正し、データを目的の参照システムに合わせることで正確な測定を保証します。
FJDトリオンモデルのもう一つの重要な側面は ポイントクラウド登録この機能により、同じ場所の複数のスキャンを同じ座標系に一致させることができるため、エラーが減り、データセットのステッチの精度が向上します。反復最近点 (ICP) アルゴリズムを使用することで、Trion モデルは正確なポイントを高速かつ効率的に計算します。
最後に、プロファイル分析機能を使用すると、3D ポイント クラウドのスライスを 2D ビューに変換することで、ポイント クラウド データの品質をすばやく評価できます。これにより、ポイント クラウドのレイヤー化、厚さ、オブジェクト表面の異常検出、オブジェクトの形状、サイズ、および特徴の抽出などの詳細な分析が可能になります。全体として、これらの機能により、FJD Trion モデルはポイント クラウド データの包括的なデータ処理および分析ツールになります。
産業アプリケーションにおける FJD Trion モデルの機能を詳しく見る
強力なポイント クラウド データ処理および分析ツールである FJD Trion モデルは、建設、鉱業、林業などの業界アプリケーションに特化したさまざまな高度な機能を提供します。
業界固有の機能には以下が含まれます。
1. 自動分類: このソフトウェアは、屋内と屋外のポイント クラウド データを地面、樹木、天井、壁、床などのさまざまなカテゴリに自動的に分類します。この機能は、対象を絞った分析のために、シーンから重要な情報と主要な特徴を抽出するのに役立ちます。
2. 体積計算: 数回クリックするだけで、FJD Trion Model 3D 点群処理ソフトウェア 盛土や掘削、備蓄、鉱山トンネル、鉱山道路、カルスト洞窟などのさまざまなシナリオの体積を計算できます。
3. 2Dグラフィック描画: このソフトウェアは、1 回のクリックで平面の等高線を自動的に抽出したり、断面に基づいて手動でベクトル線を描画して 2D 図面を再構築したりすることができます。これは、建物のファサード測定、インテリア デザイン、歴史的建造物の保護に特に役立ちます。
4. 林業調査： 林業モジュールを使用すると、森林モデル内の地上点と植生を抽出し、植生部分を分離して、樹木の位置、高さ、樹冠幅、胸径などのパラメータを自動的に抽出できます。ユーザーは、林業調査、管理、計画のために、単一の樹木データ レポートを生成してエクスポートできます。
5. カスタマイズ可能なソフトウェアバージョン: 5 つの異なるソフトウェア バージョンが用意されており、ユーザーはアプリケーション要件に最適なものを選択できます。参考までに、以下のポイント クラウド処理ソフトウェアのバージョン表を簡単にご覧ください。
これらの業界固有の機能を組み込むことで、FJD Trion モデルは、さまざまな分野にわたるポイント クラウド データの処理と分析のための包括的なソリューションを提供します。
FJD Trion モデル ポイント クラウド処理ソフトウェアの実際の例
このパートでは、FJD Trion モデル ポイント クラウド処理ソフトウェアの 3 つの使用例を詳しく調べ、さまざまなソースからのポイント クラウド データを処理し、建設、林業調査、鉱山トンネルの容積計算など、さまざまな業界向けの 2D および 3D の結果を生成する方法を理解します。
1. 工場の解体
プロジェクトの要件を満たすために、オペレーターは現場で工場の建物をスキャンし、 ハンドヘルドLIDARスキャナー 3D ポイント クラウド データを取得しました。次に、収集したデータを FJD Trion モデルにインポートし、ポイント クラウド登録およびマージ機能を使用して複数のデータセットを統合し、Trion モデルを使用してベクトル線を自動的に抽出しました。その結果、フロア プランが迅速に作成され、処理時間が短縮され、サードパーティ ソフトウェアに追加投資することなくプロジェクト目標を達成できました。
2. 林業調査
林業ポイントクラウドデータを収集するために、オペレーターは空中 LiDAR 機器/ハンドヘルド レーザー スキャナー/静的スキャナーを使用して森林をスキャンしました。次に、収集したデータを FJD Trion モデルにインポートし、ポイントクラウド登録およびマージ機能を適用して、体積計算の精度と効率を高めました。林業データ抽出モジュールを利用することで、チームは森林ポイントクラウドデータを分類し、地上ポイントを分離することができました。個々の木は自動的にセグメント化され、樹高、胸高直径、樹冠幅、樹種などの重要なデータが抽出されました。さらに、森林地帯の炭素貯蔵量を決定するための計算も実行されました。これらの進歩により、測定サイクル、労働集約性、コスト、環境への影響が大幅に削減され、全体的な効率が大幅に向上しました。
3. 地下鉱山
このプロジェクトを成功させるには、現場での測定と計算を通じて、地下鉱山から包括的な点群データを収集する必要がありました。これにより、鉱山トンネルの密閉容積を決定できました。オペレーターは、ハンドヘルドスキャナー/静的スキャナーを使用して鉱山をスキャンし、現場で3D点群データを取得しました。オフィスでは、データをFJD Trion Model 3D点群処理ソフトウェアにインポートし、点群登録およびマージ機能を使用して、完全な鉱山道路の点群を取得しました。点群データの三角測量に基づいて、閉じた表面が生成され、1回のクリックで簡単に体積を計算できるため、デジタル採掘と管理のための詳細な3Dデータが生成されました。この進歩は、地下空間と鉱山のデジタル開発を効果的に支援するのに役立ちました。
最終的な考え
FJD Trion モデルは、ポイント クラウド データのプロセスを効率化するために設計された最先端のソリューションです。ポイント クラウド登録、修正、プロファイル分析、体積計算など、さまざまなトップレベルの機能を提供します。これらの強力なツールを使用すると、ユーザーは、特定の業界に関係なく、ポイント クラウド データを迅速かつ効果的に処理できます。鉱業、林業、建設の分野で作業しているかどうかに関係なく、ポイント クラウド データを処理する場合、FJD Trion モデルは、すべてのポイント クラウド処理のニーズに対応する究極のソリューションです。もう待つ必要はありません。 FJD トリオンモデル あなたのワークフローにもたらすことができます!
