測量、建設、鉱業、インフラ管理などの業界にとって貴重なリソースであるポイント クラウド データには、情報に基づいた意思決定を促進する豊富な情報が含まれています。 しかし、このようなデータの大量かつ多様なソースを処理するのは複雑な作業になる可能性があります。 そこで、 FJD Trion モデルが登場し、ポイント クラウド処理のための包括的なソリューションを提供します。 高度なテクノロジーによりシームレスなデータ統合が可能になり、処理時間が大幅に短縮され、データ品質が向上します。 このブログでは、FJD Trion モデルの主な機能について説明し、それがポイント クラウド処理の究極のソリューションである理由を説明します。
複数のデータソースで FJD Trion モデルのパワーを解き放つ
LiDAR テクノロジーが普及するにつれ、ドローン、ハンドヘルド スキャナー、地上スキャナーなど、さまざまな方法でポイント クラウド データを取得できるようになりました。 ソースに関係なく、オフィス環境での効果的な後処理は、データの力を解き放つために不可欠です。 FJD Trion モデルは、.las、.ply、.pts、.e57 などの一般的なポイント クラウド データ形式との互換性を備えており、データ処理プロセスを合理化し、より迅速な結果を実現します。
次に、FJD Trion モデルの主な機能についてさらに詳しく説明し、その機能と、ユーザーがポイント クラウドデータのメリットを最大限に活用するためにどのように役立つかについて説明します。
FJD Trion モデルを使用したポイント クラウド処理の包括的なガイド
点群データの精度を確保するには、データ処理プロセス全体を通じて精度を維持することが重要です。 FJD Trion モデル ポイント クラウド処理ソフトウェアは、ポイント クラウド補正をはじめとする、この点を支援するいくつかの機能を提供します。 この機能は、Z 軸方向の傾きを自動的に補正し、データを目的の参照システムに合わせることで正確な測定を保証します。
FJDトリオンモデルのもう一つの重要な側面はポイントクラウド登録である。. この機能により、同じ場所の複数のスキャンを同じ座標系に一致させることができるため、エラーが削減され、データセットのステッチングの精度が向上します。 Trion モデルは、反復最近接点 (ICP) アルゴリズムを使用して、正確なポイントを高速かつ効率的に計算します。
最後に、プロファイル分析機能を使用すると、3D ポイント クラウドのスライスを 2D ビューに変換して、ポイント クラウド データの品質をすばやく評価できます。 これにより、点群の階層化、厚さ、物体表面の異常検出、物体の形状、サイズ、特徴の抽出などのさらなる分析が可能になります。 全体として、これらの機能により、FJD Trion モデルはポイント クラウド データの包括的なデータ処理および分析ツールになります。
業界アプリケーションにおける FJD Trion モデルの機能を詳しく見る
強力なポイント クラウド データ処理および分析ツールである FJD Trion モデルは、建設、鉱業、林業などの業界アプリケーションに特化したさまざまな高度な機能を提供します。
業界固有の機能には以下が含まれます。
1. 自動分類: ソフトウェアは、屋内および屋外の点群データを地面、樹木、天井、壁、床などのさまざまなカテゴリに自動的に分類します。 この機能は、対象を絞った分析のためにシーンから重要な情報と主要な特徴を抽出するのに役立ちます。
2. 体積計算: FJD Trion Model 3D ポイント クラウド処理ソフトウェアは、数回クリックするだけで、盛土や掘削、備蓄、鉱山トンネル、鉱山道路、カルスト洞窟などのさまざまなシナリオの体積を計算できます。
3. 2D グラフィックス描画: このソフトウェアは、1 回のクリックで平面の輪郭線を自動的に抽出したり、断面に基づいて手動でベクトル線を描画して 2D 図面を再構築したりすることができます。 これは、建物のファサード測定、インテリアデザイン、歴史的建造物の保護に特に役立ちます。
4. 林業調査: 林業モジュールを使用すると、森林モデル内の地上点と植生を抽出し、植生部分を分離し、樹木の位置、高さ、樹冠幅、胸高直径などのパラメータを自動的に抽出できます。 ユーザーは、森林調査、管理、計画のために単一の木のデータ レポートを生成してエクスポートできます。
5. カスタマイズ可能なソフトウェア バージョン: 5 つの異なるソフトウェア バージョンが用意されており、ユーザーはアプリケーション要件に最適なものを選択できます。 参考までに、以下のポイント クラウド処理ソフトウェアのバージョン表を簡単に見ることができます。
これらの業界固有の機能を組み込むことで、FJD Trion モデルは、さまざまな分野にわたるポイント クラウド データの処理と分析のための包括的なソリューションを提供します。
FJD Trion モデル ポイント クラウド処理ソフトウェアの実際の例
このパートでは、FJD Trion モデル ポイント クラウド処理ソフトウェアの 3 つの使用例を詳しく調べ、さまざまなソースからのポイント クラウド データを処理し、建設、林業調査、鉱山トンネルの容積計算など、さまざまな業界向けの 2D および 3D の結果を生成する方法を理解します。
1. 工場の解体
プロジェクトの要件を満たすために、オペレーターはハンドヘルドLIDARスキャナーを使用して現場で工場の建物をスキャンし、3Dポイントクラウドデータを取得しました。 次に、収集したデータを FJD Trion モデルにインポートし、ポイント クラウド登録およびマージ機能を使用して複数のデータセットを統合し、Trion モデルを使用してベクトル線を自動的に抽出しました。 その結果、フロアプランが迅速に作成され、サードパーティ製ソフトウェアへの追加投資なしでプロジェクト目標を達成しながら処理時間が短縮されました。
2. 林業調査
林業の点群データを収集するために、オペレーターは航空 LiDAR 機器、ハンドヘルド レーザー スキャナー、静的スキャナーを使用して森林をスキャンしました。 次に、収集したデータを FJD Trion モデルにインポートし、点群登録およびマージ機能を適用して、体積計算の精度と効率を高めました。 林業データ抽出モジュールを利用することで、チームは森林の点群データを分類し、地上の点を分離することができました。 個々の樹木は自動的にセグメント化され、樹高、胸高直径、樹冠幅、樹種などの重要なデータが抽出されました。 さらに、森林地帯の炭素貯蔵量を決定するためにさらなる計算が行われました。 これらの進歩により、測定サイクル、労働集約性、コスト、環境への影響が大幅に削減され、全体的な効率が大幅に向上しました。
3. 地下鉱山
このプロジェクトを成功させるには、現場での測定と計算を通じて地下鉱山から包括的な点群データを収集する必要がありました。 これにより、鉱山トンネルの密閉容積を決定することができました。 オペレーターはハンドヘルド スキャナー/静的スキャナーを使用して鉱山をスキャンし、現場の 3D ポイント クラウド データを取得しました。 オフィスでは、データを FJD Trion Model 3D ポイント クラウド処理ソフトウェアにインポートし、ポイント クラウド登録およびマージ機能を使用して、完全な鉱山道路ポイント クラウドを取得しました。 点群データの三角測量に基づいて閉じた面が生成され、1 回のクリックで簡単に体積を計算できるため、デジタル採掘と管理のための詳細な 3D データが生成されます。 この進歩は、地下空間や鉱山のデジタル開発を効果的に支援するのに役立ちました。
最終的な考え
FJD Trion モデルは、ポイント クラウド データのプロセスを効率化するように設計された最先端のソリューションです。 ポイント クラウド登録、修正、プロファイル分析、体積計算など、さまざまな最高レベルの機能を提供します。 これらの強力なツールを使用すると、ユーザーは、所属する特定の業界に関係なく、ポイント クラウド データを迅速かつ効果的に処理できます。 鉱業、林業、建設業のいずれの分野でも、ポイント クラウド データを扱う場合、FJD Trion モデルは、ポイント クラウド処理のあらゆるニーズに対応する究極のソリューションです。 FJD Trion モデルがワークフローにもたらす違いを体験するために、もう待つ必要はありません。
